The Blind Scientists and the Elephant of Swallowing: A Review of Instrumental Perspectives on Swallowing Physiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Swallowing is a complex biomechanical process. In this review, several different techniques for measuring swallowing physiology are described, and limitations of each instrumental perspective are discussed. The techniques discussed include videofluoroscopy, endoscopy, three‐dimensional dynamic computed tomography imaging, ultrasound, electromagnetic articulography, electromyography, lingual and pharyngeal manometry, electropalatography, airflow measurement, and swallowing acoustics/accelerometry. It is hoped that this review will inform scientists in the food oral‐processing field regarding methods that may be useful for capturing relevant features of swallowing behavior across different food textures and liquid consistencies. Likewise, it is hoped that the delineation of current gaps in knowledge will reveal topics of shared interest for swallowing and food oral scientists as a first step toward future collaboration. Practical Applications Swallowing is something that we take for granted, but is actually a complicated biomechanical activity involving many muscles. The process of swallowing can be studied or measured using a variety of different clinical and instrumental techniques. In this review article, the strengths and limitations of several different instrumental approaches to measuring swallowing behaviours are discussed. An extensive reference list is provided to original articles using these different techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».