Collecting and storing seeds of<i>Arceuthobium americanum</i>from<i>Pinus banksiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
An effective technique for collecting and storing Arceuthobium americanum seeds from jack pine (Pinus banksiana) infected with lodgepole pine dwarf mistletoe is critical for year-round experiments on this pathosystem. The required technique should also be easy to scale up to collect many seeds efficiently at widely separated sites. While several dwarf mistletoes have been stored between 2 and 48 months, no one has reported the effectiveness of the techniques employed for storage of A. americanum seeds collected from jack pine. This study estimated the productivity of seed collection at widely separated sites, using stockinet as a collection material, determined efficacy of this material for collecting seeds, and evaluated germinative ability of seeds in storage for up to 24 months. Stockinet trapped more than 300 000 seeds during three seed-collection years at a maximum rate of 1160 seeds per person-hour of stockinet placement and recovery. Stockinet intercepted 62% of discharged seeds. Based on evaluations of germinative ability during three seed-collection years, germination peaked at 61%–74% between 210 and 300 d in storage and then declined slowly to 11%–30% at 24 months. Aseptic storage of seeds in the dark at 2 °C in sealed jars with an internal relative humidity of 75% was effective at storing more than 140 000 seeds without molding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».