Probabilistic Analysis of Blocking Attack in RFID Systems
Notice bibliographique
Résumé
Radio-frequency identification (RFID) is a ubiquitous wireless technology which allows objects to be identified automatically. An RFID tag is a small electronic device with an antenna and has a unique serial number. Using RFID tags can simplify many applications and provide many benefits. Meanwhile, the privacy of the customers should be taken into account. A potential threat for the privacy of a user is that of anonymous readers obtaining information about the tags in the system. The use of a blocker tag has been proposed as a solution to avoid unwanted tag interrogations. A blocker tag can simulate all or a portion of tag IDs in the system. This prevents the malicious readers from identifying the tags and obtaining information from the system. Although this solution is simple to implement and has a low cost, it may add another threat to the RFID system if used as a malicious tool to attack the system. A malicious blocker tag can deteriorate the performance of an RFID system by simulating fake tag IDs. In this paper, we study the use of blocker tags for malicious attacks that can prevent nearby legitimate readers from correctly receiving the reply messages from the tags. The blocker attack is a medium access control (MAC)-layer denial of service (DoS) threat and we propose a lower-layer solution for this attack. We mathematically model the blocker attack for RFID systems which operate based on the binary tree walking or ALOHA singulation techniques. Using the developed analytical framework, we propose a probabilistic blocker tag detection (P-BTD) algorithm to detect the presence of an attacker in the RFID system. The P-BTD algorithm can detect the existence of a blocker tag using the information extracted from the interrogations performed by the reader. Simulation results show that our proposed algorithm has a better performance than the threshold-based detection algorithm in terms of the number of required interrogations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».