Avances de las pruebas únicas para detectar la brucelosis
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an indirect enzyme-linked immunosorbent assay (I-ELISA) and a fluorescence polarisation assay (FPA), each capable of detecting antibody in several species of hosts to smooth and rough members of the genus Brucella. The I-ELISA uses a mixture of smooth lipopolysaccharide (SLPS) and rough lipopolysaccharide (RLPS) as the antigen, and a recombinant protein A/G conjugated with horseradish peroxidase as the detection reagent. When using individually determined cutoff values, the SLPS/RLPS combined-antigen I-ELISA detected antibody in slightly more animals exposed to SLPS or to RLPS than did I-ELISA procedures using each individual antigen separately. Similarly, the assay using combined antigens detected antibody in slightly fewer animals not exposed to Brucella sp. When a universal cutoff of 10% positivity was used (relative to strongly positive control sera of each species), the overall performance index (percentage sensitivity plus percentage specificity) value decreased by 1.0 (from 199.4 to 198.4). In the FPA, it was not possible to use a universal cutoff without significant loss of performance. The overall sensitivity value for the FPA using the combined FPA antigen was 1.0% lower than using the O-polysaccharide (OPS) from SLPS and 9.1% higher than using the core antigen (CORE) from RLPS. When the combined antigen was used, the FPA specificity was slightly higher (1.2%) than from only the OPS, and considerably higher (12.6%) than the CORE. Overall, both the I-ELISA and the FPA with combined antigens were suitable as screening tests for all species of Brucella in the animal species tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».