An automated method for the calculation of <i>P–T</i> paths from garnet zoning, with application to metapelitic schist from the Kootenay Arc, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An automated method for the calculation of P–T paths based on garnet zoning is presented and used to interpret zoning in metapelitic schist from the southern Canadian Cordillera. The approach adopted to reconstruct the P–T path is to match garnet compositions along a radial transect with predictions from thermodynamic forward models, while iteratively modifying the composition to account for fractional crystallization. The method is applied to a representative sample of garnet‐ and staurolite‐bearing schist from an amphibolite facies Barrovian belt in the southern Canadian Omineca belt. Garnet zoning in these schists is concentric and largely continuous from core to rim. Three zones are present, the first two of which coincide with sector‐zoned cores of garnet crystals. Similar zoning is developed in rocks that contain or lack staurolite, respectively, suggesting garnet growth was restricted to the initial part of the prograde P–T path prior to the development of staurolite. Growth zoning in large garnet crystals has not been significantly modified by diffusion. This interpretation is based on zoning characteristics of garnet crystals and is further supported by results of a forward model incorporating the effects of simultaneous fractional crystallization and intracrystalline diffusion. The P–T path calculated for this rock includes an initial, linear stage with a high d P / d T , and a later stage dominated by heating. The approach adopted in this study may have application to other garnet‐bearing rocks in which growth zoning is preserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».