Therapeutic Effect of IVIG on Inflammatory Arthritis in Mice Is Dependent on the Fc Portion and Independent of Sialylation or Basophils
Notice bibliographique
Résumé
High-dose i.v. Ig (IVIG) is used to treat various autoimmune and inflammatory diseases; however, the mechanism of action remains unclear. Based on the K/BxN serum transfer arthritis model in mice, IVIG suppression of inflammation has been attributed to a mechanism involving basophils and the binding of highly sialylated IgG Fc to DC-SIGN-expressing myeloid cells. The requirement for sialylation was examined in the collagen Ab-induced arthritis (CAbIA) and K/BxN serum transfer arthritis models in mice. High-dose IVIG (1-2 g/kg body weight) suppressed inflammatory arthritis when given prophylactically. The same doses were also effective in the CAbIA model when given subsequent to disease induction. In this therapeutic CAbIA model, the anti-inflammatory effect of IVIG was dependent on IgG Fc but not F(ab')2 fragments. Removal of sialic acid residues by neuraminidase had no impact on the anti-inflammatory activity of IVIG or Fc fragments. Treatment of mice with basophil-depleting mAbs did not abrogate the suppression of either CAbIA or K/BxN arthritis by IVIG. Our data confirm the therapeutic benefit of IVIG and IgG Fc in Ab-induced arthritis but fail to support the significance of sialylation and basophil involvement in the mechanism of action of IVIG therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».