Design of the liraglutide effect and action in diabetes: Evaluation of cardiovascular outcome results (LEADER) trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is a multisystem disorder associated with a nearly twofold excess risk for a broad range of adverse cardiovascular outcomes including coronary heart disease, stroke, and cardiovascular death. Liraglutide is a human glucagon-like peptide receptor analog approved for use in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). STUDY DESIGN: To formally assess the cardiovascular safety of liraglutide, the Liraglutide Effect and Action in Diabetes: Evaluation of cardiovascular outcome Results (LEADER) trial was commenced in 2010. LEADER is a phase 3B, multicenter, international, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial with long-term follow-up. Patients with T2DM at high risk for cardiovascular disease (CVD) who were either drug naive or treated with oral antihyperglycemic agents or selected insulin regimens (human NPH, long-acting analog, or premixed) alone or in combination with oral antihyperglycemics were eligible for inclusion. Randomized patients are being followed for up to 5 years. The primary end point is the time from randomization to a composite outcome consisting of the first occurrence of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke. CONCLUSIONS: LEADER commenced in September 2010, and enrollment concluded in April 2012. There were 9,340 patients enrolled at 410 sites in 32 countries. The mean age of patients was 64.3 ± 7.2 years, 64.3% were men, and mean body mass index was 32.5 ± 6.3 kg/m2. There were 7,592 (81.3%) patients with prior CVD and 1,748 (18.7%) who were high risk but without prior CVD. It is expected that LEADER will provide conclusive data regarding the cardiovascular safety of liraglutide relative to the current standard of usual care for a global population of patients with T2DM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle