Characterization of microcystins using in‐source collision‐induced dissociation
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of the in-source collision-induced dissociation (in-source CID) technique for the structural characterization of microcystins (MCYSTs) was evaluated. Microcystins that did not contain arginine underwent facile fragmentation to produce characteristic product ions at relatively low cone voltage and could be fully characterized based on their mass spectra. On the other hand, cyclic peptides possessing arginine residues, such as MCYST-RR, -LR, -YR and nodularin, were considerably more stable under in-source CID conditions and required higher cone voltage to induce fragmentation. This behaviour is explained in terms of the mobile proton model for peptide fragmentation that can be used as an indication for the presence of arginine when unknown microcystins are analyzed. In-source CID was applied to the characterization of microcystins released into water from a Microcystis aeruginosa culture (UTCC299) (UTCC: University of Toronto Culture Collection of Algae and Cyanobacteria). Six microcystins were detected in extracts from UTCC299: I, [D-Asp(3)]MCYST-LR; II, MCYST-LR; III, isomer of MCYST-LR; IV, isomer of methyl MCYST-LR; V, [D-Asp(3), Glu(OCH(3))(6)]MCYST-LR; and VI, [D-Glu(OCH(3))(6)]MCYST-LR. In-source CID provided mass spectral patterns similar to those obtained by CID in the collision cell of the mass spectrometer but was more sensitive for the analysis of microcystins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».