Intranasal Delivery of Neural Stem/Progenitor Cells: A Noninvasive Passage to Target Intracerebral Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell-based therapies for neurological disorders, including brain tumors, advance continuously toward clinical trials. Optimized cell delivery to the central nervous system remains a challenge since direct intracerebral injection is an invasive method with low transplantation efficiency. We investigated the feasibility of intranasal administration of neural stem/progenitor cells (NSPCs) as an alternative, noninvasive, and direct passage for the delivery of stem cells to target malignant gliomas. Tumor-targeting and migratory pathways of murine and human NSPCs were investigated by intravital magnetic resonance imaging and in histological time course analyses in the intracerebral U87, NCE-G55T2, and syngenic Gl261 glioblastoma models. Intranasally administered NSPCs displayed a rapid, targeted tumor tropism with significant numbers of NSPCs accumulating specifically at the intracerebral glioma site within 6 hours after intranasal delivery. Histological time series analysis revealed that NSPCs migrated within the first 24 hours mainly via olfactory pathways but also by systemic distribution via the microvasculature of the nasal mucosa. Intranasal application of NSPCs leads to a rapid, targeted migration of cells toward intracerebral gliomas. The directional distribution of cells accumulating intra- and peritumorally makes the intranasal delivery of NSPCs a promising noninvasive and convenient alternative delivery method for the treatment of malignant gliomas with the possibility of multiple dosing regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».