Motor Cortex Is Functionally Organized as a Set of Spatially Distinct Representations for Complex Movements
Notice bibliographique
Résumé
There is a long-standing debate regarding the functional organization of motor cortex. Intracortical microstimulation (ICMS) studies have provided two contrasting views depending on the duration of stimulation. In the rat, short-duration ICMS reveals two spatially distributed forelimb movement representations, the rostral forelimb area (RFA) and caudal forelimb area (CFA), eliciting identical movements. In contrast, long-duration ICMS reveals spatially distributed, complex, multijoint movement areas, with grasping found exclusively in the rostral area and reach-shaping movements of the arm located in the caudal area. To provide corroboration for which interpretation is correct, we selectively inactivated the RFA/grasp area during the performance of skilled forelimb behaviors using a reversible cortical cooling deactivation technique. A significant impairment of grasping in the single-pellet retrieval task and manipulations of pasta was observed during cooling deactivation of the RFA/grasp area, but not the CFA/arm area. Our results indicate a movement-based, rather than a muscle-based, functional organization of motor cortex, and provide evidence for a conserved homology of independent grasp and reach circuitry shared between primates and rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».