Endothelin-1 Overexpression Exacerbates Atherosclerosis and Induces Aortic Aneurysms in Apolipoprotein E Knockout Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endothelin (ET)-1 plays a role in vascular reactive oxygen species production and inflammation. ET-1 has been implicated in human atherosclerosis and abdominal aortic aneurysm (AAA) development. ET-1 overexpression exacerbates high-fat diet-induced atherosclerosis in apolipoprotein E(-/-) (Apoe(-/-)) mice. ET-1-induced reactive oxygen species and inflammation may contribute to atherosclerosis progression and AAA development. APPROACH AND RESULTS: Eight-week-old male wild-type mice, transgenic mice overexpressing ET-1 selectively in endothelium (eET-1), Apoe(-/-) mice, and eET-1/Apoe(-/-) mice were fed high-fat diet for 8 weeks. eET-1/Apoe(-/-) had a 45% reduction in plasma high-density lipoprotein (P<0.05) and presented ≥ 2-fold more aortic atherosclerotic lesions compared with Apoe(-/-) (P<0.01). AAAs were detected only in eET-1/Apoe(-/-) (8/21; P<0.05). Reactive oxygen species production was increased ≥ 2-fold in perivascular fat, media, or atherosclerotic lesions in the ascending aorta and AAAs of eET-1/Apoe(-/-) compared with Apoe(-/-) (P<0.05). Monocyte/macrophage infiltration was enhanced ≥ 2.5-fold in perivascular fat of ascending aorta and AAAs in eET-1/Apoe(-/-) compared with Apoe(-/-) (P<0.05). CD4(+) T cells were detected almost exclusively in perivascular fat (3/6) and atherosclerotic lesions (5/6) in ascending aorta of eET-1/Apoe(-/-) (P<0.05). The percentage of spleen proinflammatory Ly-6C(hi) monocytes was enhanced 26% by ET-1 overexpression in Apoe(-/-) (P<0.05), and matrix metalloproteinase-2 was increased 2-fold in plaques of eET-1/Apoe(-/-) (P<0.05) compared with Apoe(-/-). CONCLUSIONS: ET-1 plays a role in progression of atherosclerosis and AAA formation by decreasing high-density lipoprotein, and increasing oxidative stress, inflammatory cell infiltration, and matrix metalloproteinase-2 in perivascular fat, vascular wall, and atherosclerotic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».