Alternative Splicing Generates a Diacylglycerol Kinase α Transcript That Acts as a Dominant‐Negative Modulator of Superoxide Production in Localized Aggressive Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diacylglycerol (DAG), levels of which are tightly regulated by diacylglycerol kinases (DGKs), is a lipid mediator linked to key biologic functions. Members of the DGK family undergo alternative splicing, generating the protein diversity necessary to control different intracellular DAG pools. DGKα function is altered in polymorphonuclear neutrophils (PMNs) of patients with localized aggressive periodontitis (LAgP), suggesting a genetic basis. Here, the authors assess DGKα spliced transcripts in human LAgP neutrophils. METHODS: In an expression library of a patient with LAgP, PMNs were screened for different DGKα transcripts. Real-time polymerase chain reaction and in vitro expression assays were performed to assess the fate of different transcripts on protein translocation and superoxide production in human leukemia cells (HL-60) and COS-7 cells. RESULTS: A DGKα transcript that lacks exon 10 (DGKαΔ10) and generates a premature stop codon and a truncated protein was identified as being upregulated in LAgP neutrophils. In vitro assays revealed that DGKαΔ10 translocation occurred even in the absence of important regulatory motifs. Transfection of HL-60 neutrophil-like cells with the DGKαΔ10 spliced variant induced an increase in the stimulated production of superoxide anion replicating the phenotype of LAgP PMNs. CONCLUSION: DGKαΔ10 can act as a dominant-negative transcript that can modulate superoxide production and provides an example of genetic regulation of the inflammatory response that may be relevant to human inflammatory diseases such as LAgP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».