Side Population Cells Isolated from Mesenchymal Neoplasms Have Tumor Initiating Potential
Notice bibliographique
Résumé
Although many cancers are maintained by tumor-initiating cells, this has not been shown for mesenchymal tumors, in part due to the lack of unique surface markers that identify mesenchymal progenitors. An alternative technique to isolate stem-like cells is to isolate side population (SP) cells based on efflux of Hoechst 33342 dye. We examined 29 mesenchymal tumors ranging from benign to high-grade sarcomas and identified SP cells in all but six samples. There was a positive correlation between the percentage of SP cells and the grade of the tumor. SP cells preferentially formed tumors when grafted into immunodeficient mice, and only cells from tumors that developed from the SP cells had the ability to initiate tumor formation upon serial transplantation. Although SP cells are able to efflux rhodamine dye in addition to Hoechst 33342, we found that the ability to efflux rhodamine dye did not identify a population of cells enriched for tumor-initiating capacity. Here, we identify a subpopulation of cells within a broad range of benign and malignant mesenchymal tumors with tumor-initiating capacity. In addition, our data suggest that the proportion of SP cells could be used as a prognostic factor and that therapeutically targeting this subpopulation of cells could be used to improve patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».