Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: UK Government policy increasingly encourages self-care of minor illnesses, including self-medication. Analgesics constitute a quarter of UK over-the-counter medicines sales, but concerns have been expressed about their potential for inappropriate use. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of recent use of non-prescription analgesics in Scotland, to describe by whom they are used, and to estimate inappropriate use. METHOD: A cross-sectional postal survey consisting of a self-completed questionnaire that collected data on respondents' use of non-prescription and prescription medicines, as well as demographic and lifestyle data. The sample comprised 2708 subjects of 18 years and over, randomly selected from the Scottish electoral roll. RESULTS: The response rate was 55% (n=1501). Some 37% (555/1501) of respondents had used a non-prescription analgesic in the previous two weeks. Analgesics accounted for 59% (636/1081) of all non-prescription medicines used in that period. After controlling for all other variables, age, sex, level of education, self-reported health status, prescription exemption status, and use of prescription analgesics, remained significant predictors of non-prescription analgesic use. There was evidence of possible inappropriate use of non-prescription analgesics including use of multiple analgesics (n=67), use by individuals self-reporting conditions associated with cautious use of certain analgesics (n=51), and potential drug-drug interactions (n=15). A few respondents appeared to be using non-prescription analgesics to supplement medical treatment of chronic conditions (n=4). CONCLUSIONS: Our findings have demonstrated a high level of use of non-prescription analgesics amongst the general public, with significant potential for inappropriate use. As we move towards a culture of increased self-management of minor illness, this demonstrated need for improved pharmacovigilance of non-prescribed medicines must be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».