How and why are non-prescription analgesics used in Scotland?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: UK Government policy increasingly encourages self-care of minor illnesses, including self-medication. Analgesics constitute a quarter of UK over-the-counter medicines sales, but concerns have been expressed about their potential for inappropriate use. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of recent use of non-prescription analgesics in Scotland, to describe by whom they are used, and to estimate inappropriate use. METHOD: A cross-sectional postal survey consisting of a self-completed questionnaire that collected data on respondents' use of non-prescription and prescription medicines, as well as demographic and lifestyle data. The sample comprised 2708 subjects of 18 years and over, randomly selected from the Scottish electoral roll. RESULTS: The response rate was 55% (n=1501). Some 37% (555/1501) of respondents had used a non-prescription analgesic in the previous two weeks. Analgesics accounted for 59% (636/1081) of all non-prescription medicines used in that period. After controlling for all other variables, age, sex, level of education, self-reported health status, prescription exemption status, and use of prescription analgesics, remained significant predictors of non-prescription analgesic use. There was evidence of possible inappropriate use of non-prescription analgesics including use of multiple analgesics (n=67), use by individuals self-reporting conditions associated with cautious use of certain analgesics (n=51), and potential drug-drug interactions (n=15). A few respondents appeared to be using non-prescription analgesics to supplement medical treatment of chronic conditions (n=4). CONCLUSIONS: Our findings have demonstrated a high level of use of non-prescription analgesics amongst the general public, with significant potential for inappropriate use. As we move towards a culture of increased self-management of minor illness, this demonstrated need for improved pharmacovigilance of non-prescribed medicines must be addressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle