Contractile Properties, Fatigue and Recovery are not Influenced by Short‐Term Creatine Supplementation in Human Muscle
Notice bibliographique
Résumé
There have been several studies on the effect of short-term creatine (Cr) supplementation on exercise performance, but none have investigated both voluntary and stimulated muscle contractions in the same experiment. Fourteen moderately active young men (19-28 years) were randomly assigned, in a double blind manner, to either a creatine (Cr) or placebo (P) group. The subjects supplemented their regular diet 4 times a day for 5 days with either 5 g Cr + 5 g maltodextrin (Cr group), or 5 g maltodextrin (P group). Isometric maximal voluntary contraction (MVC), muscle activation, as assessed using the modified twitch interpolation technique, electrically stimulated contractile properties, electromyography (EMG), endurance time and recovery from fatigue were measured in the elbow flexors. The fatigue protocol involved both voluntary and stimulated contractions. Following supplementation there was a significant weight gain in the Cr group (1.0 kg), whereas the P group did not change. For each group, pre-supplementation measures were not significantly different from post-supplementation for MVC, twitch and tetanic tensions at rest, time to peak tension, half-relaxation time and contraction duration. Prior to Cr supplementation time to fatigue was 10 +/- 4 min (mean +/- S.E.M.) for both groups, and following supplementation there was a non-significant increase of 1 min in each group. MVC force, muscle activation, EMG, stimulated tensions and durations were similar for the Cr and P groups over the course of the fatigue protocol and did not change after supplementation. Furthermore, recovery of MVC, stimulated tensions and contractile speeds did not differ as a result of Cr supplementation. These results indicate that short-term Cr supplementation does not influence isometric elbow flexion force, muscle activation, stimulated contractile properties, or delay time to fatigue or improve recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».