Cognitive modulation of pain-related brain responses depends on behavioral strategy
Notice bibliographique
Résumé
Interactions of pain and cognition have been studied in humans and animals previously, but the relationship between such behavioral interactions and brain activity is unknown. We aimed to show using functional MRI (fMRI) how a cognitively demanding task (Stroop) modulates pain-related brain activations and conversely, how pain modulates attention-related activity. Reaction time data indicated two types of pain responders: subjects in the A group had a faster Stroop reaction time when pain was concomitant to the attention task, while those in the P group had a slower Stroop performance during painful stimulation. fMRI data obtained during Stroop performance with and without noxious stimulation were subjected to region of interest analyses. We first tested whether brain activity during painful median nerve stimulation was modulated by cognitive load. We next tested whether brain activity during the high conflict cognitive task was modulated by pain. Pain-related activity in three regions, primary (S1), and secondary (S2) somatosensory cortices, and anterior insula, was attenuated by cognitive engagement, but this effect was specific to the A group. Pain-related activations in the caudal and rostral anterior cingulate cortex (ACC) and ventroposterior thalamus were not modulated by cognitive load. None of the areas showing attention-related responses, including bilateral dorsolateral prefrontal and posterior parietal cortices, were modulated by pain. These findings suggest that cortical regions associated with pain can be modulated by cognitive strategies. Furthermore, the distinction of behavioral subgroups may relate to cognitive coping strategies taken by patients with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».