Cognitive modulation of pain-related brain responses depends on behavioral strategy
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Notice bibliographique
Résumé
Interactions of pain and cognition have been studied in humans and animals previously, but the relationship between such behavioral interactions and brain activity is unknown. We aimed to show using functional MRI (fMRI) how a cognitively demanding task (Stroop) modulates pain-related brain activations and conversely, how pain modulates attention-related activity. Reaction time data indicated two types of pain responders: subjects in the A group had a faster Stroop reaction time when pain was concomitant to the attention task, while those in the P group had a slower Stroop performance during painful stimulation. fMRI data obtained during Stroop performance with and without noxious stimulation were subjected to region of interest analyses. We first tested whether brain activity during painful median nerve stimulation was modulated by cognitive load. We next tested whether brain activity during the high conflict cognitive task was modulated by pain. Pain-related activity in three regions, primary (S1), and secondary (S2) somatosensory cortices, and anterior insula, was attenuated by cognitive engagement, but this effect was specific to the A group. Pain-related activations in the caudal and rostral anterior cingulate cortex (ACC) and ventroposterior thalamus were not modulated by cognitive load. None of the areas showing attention-related responses, including bilateral dorsolateral prefrontal and posterior parietal cortices, were modulated by pain. These findings suggest that cortical regions associated with pain can be modulated by cognitive strategies. Furthermore, the distinction of behavioral subgroups may relate to cognitive coping strategies taken by patients with chronic pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle