Towards a National Report Card in Nursing: A Knowledge Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
this paper is an abridged version of a knowledge synthesis undertaken to inform the proceedings of a collaborative forum of nurse leaders convened under the auspices of health Canada, the academy of Canadian Executive Nurses, the Canadian Nurses association and Canada health infoway for the purpose of discussing the development of a nursing report card for Canada.the synthesis summarized the state of the science in the measurement of nursing-sensitive outcomes and the utilization of nursing report cards -information that informed forum participants' dialogue and planning.this condensed version of the synthesis focuses on initiatives related to outcomes and performance monitoring in nursing, including specific indicators and reporting systems and the development, implementation and utilization of nursing report cards.origins of outcomes/performance monitoring Efforts to identify nursing's contribution to high-quality care and to conduct research into patient outcomes date back to Nightingale (Dossey 2000;Maas et al. 1996;Magnello 2010;Montalvo 2007).However, the systematic collection of data to assess outcomes did not gain widespread attention until the late 1970s, when concerns about quality of care prompted the development of the Universal Minimum Health Data Set, which was followed shortly thereafter by the Uniform Hospital Discharge Data Set (Kleib et al. 2011).These data sets facilitated consistency in data collection among healthcare organizations by prescribing the data elements to be gathered.The aggregated data informed the assessment of care quality in hospitals and provided discharge information about patients.In Canada, Standards for Management Information Systems (MIS) were developed in the 1980s and were eventually used to collect and report financial and statistical data from health service organizations' daily operations (CIHI 2011).The Canadian Institute for Health Information later implemented a national Discharge Abstract Database (DAD), which became a key information resource.However, these data sets did not include information about nursing care delivered to patients in hospital (Kleib et al. 2011), revealing the need for a nursing minimum data set.overview of nursing minimum data sets The definition of nursing minimum data set (NMDS) most often cited in the literature is "a minimum set of items of information with uniform definitions and towards a National Report Card in Nursing: a Knowledge synthesis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,461 | 0,480 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,032 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».