Mothers’ experiences in the Nurse-Family Partnership program: a qualitative case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have explored the experiences of low income mothers participating in nurse home visiting programs. Our study explores and describes mothers' experiences participating in the Nurse-Family Partnership (NFP) Program, an intensive home visiting program with demonstrated effectiveness, from the time of program entry before 29 weeks gestation until their infant's first birthday. METHODS: A qualitative case study approach was implemented. A purposeful sample of 18 low income, young first time mothers participating in a pilot study of the NFP program in Hamilton, Ontario, Canada partook in one to two face to face in-depth interviews exploring their experiences in the program. All interviews were digitally recorded and transcribed verbatim. Conventional content analysis procedures were used to analyze all interviews. Data collection and initial analysis were implemented concurrently. RESULTS: The mothers participating in the NFP program were very positive about their experiences in the program. Three overarching themes emerged from the data: 1. Getting into the NFP program; 2. The NFP nurse is an expert, but also like a friend providing support; and 3. Participating in the NFP program is making me a better parent. CONCLUSIONS: Our findings provide vital information to home visiting nurses and to planners of home visiting programs about mothers' perspectives on what is important to them in their relationships with their nurses, how nurses and women are able to develop positive therapeutic relationships, and how nurses respond to mothers' unique life situations while home visiting within the NFP Program. In addition our findings offer insights into why and under what circumstances low income mothers will engage in nurse home visiting and how they expect to benefit from their participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».