Water's Way at Sleepers River watershed – revisiting flow generation in a post‐glacial landscape, Vermont USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Sleepers River Research Watershed (SRRW) in Vermont, USA, has been the site of active hydrologic research since 1959 and was the setting where Dunne and Black demonstrated the importance and controls of saturation‐excess overland flow (SOF) on streamflow generation. Here, we review the early studies from the SRRW and show how they guided our conceptual approach to hydrologic research at the SRRW during the most recent 25 years. In so doing, we chronicle a shift in the field from early studies that relied exclusively on hydrometric measurements to today's studies that include chemical and isotopic approaches to further elucidate streamflow generation mechanisms. Highlights of this evolution in hydrologic understanding include the following: (i) confirmation of the importance of SOF to streamflow generation, and at larger scales than first imagined; (ii) stored catchment water dominates stream response, except under unusual conditions such as deep frozen ground; (iii) hydrometric, chemical and isotopic approaches to hydrograph separation yield consistent and complementary results; (iv) nitrate and sulfate isotopic compositions specific to atmospheric inputs constrain new water contributions to streamflow; and (v) convergent areas, or ‘hillslope hollows’, contribute disproportionately to event hydrographs. We conclude by summarizing some remaining challenges that lead us to a vision for the future of research at the SRRW to address fundamental questions in the catchment sciences. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».