MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110382018 · doi:10.1002/lary.23538

Computed tomography has low yield in the evaluation of idiopathic unilateral true vocal fold paresis

2012· article· en· W2110382018 sur OpenAlexaff
Pedro Badía, Alexander T. Hillel, Manish D. Shah, Michael M. Johns, Adam M. Klein

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParesisRadiologyComputed tomographyOccultRetrospective cohort studyLaryngoscopyLarynxVocal cord paralysisSurgeryParalysisIntubationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE/HYPOTHESIS: To determine the clinical yield of neck and chest computed tomography in the initial assessment of patients with idiopathic unilateral true vocal fold paresis. STUDY DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: A retrospective chart review of consecutive adult patients with idiopathic unilateral true vocal fold paresis diagnosed by stroboscopy in a tertiary-care voice center from 2003 to 2010. RESULTS: There were 176 patients with unilateral vocal fold paresis of which 81 subjects had idiopathic unilateral true vocal fold paresis. Of these, 60 patients (74.1%) had a computed tomography workup. Fifty-nine patients (98.3%) had a normal computed tomography while one patient had a single mediastinal lymph node that was PET-CT negative. This demonstrates an initial 1.7% yield and ultimate 0% yield of the computed tomography workup. CONCLUSION: Our results suggest that computed tomography workup has a low yield for occult neck and mediastinal pathology in patients with idiopathic unilateral true vocal fold paresis. Chest and neck computed tomography may not be clinically beneficial provided the patient has good otolaryngologic and medical follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe LaryngoscopeMême sujetVoice and Speech DisordersTravaux en français237 207