Physiological and Pharmacological Mechanisms through which the DPP-4 Inhibitor Sitagliptin Regulates Glycemia in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) activity improves glucose homeostasis through a mode of action related to the stabilization of the active forms of DPP-4-sensitive hormones such as the incretins that enhance glucose-induced insulin secretion. However, the DPP-4 enzyme is highly expressed on the surface of intestinal epithelial cells; hence, the role of intestinal vs. systemic DPP-4 remains unclear. To analyze mechanisms through which the DPP-4 inhibitor sitagliptin regulates glycemia in mice, we administered low oral doses of the DPP-4 inhibitor sitagliptin that selectively reduced DPP-4 activity in the intestine. Glp1r(-/-) and Gipr(-/-) mice were studied and glucagon-like peptide (GLP)-1 receptor (GLP-1R) signaling was blocked by an i.v. infusion of the corresponding receptor antagonist exendin (9-39). The role of the dipeptides His-Ala and Tyr-Ala as DPP-4-generated GLP-1 and glucose-dependent insulinotropic peptide (GIP) degradation products was studied in vivo and in vitro on isolated islets. We demonstrate that very low doses of oral sitagliptin improve glucose tolerance and plasma insulin levels with selective reduction of intestinal but not systemic DPP-4 activity. The glucoregulatory action of sitagliptin was associated with increased vagus nerve activity and was diminished in wild-type mice treated with the GLP-1R antagonist exendin (9-39) and in Glp1r(-/-) and Gipr(-/-) mice. Furthermore, the dipeptides liberated from GLP-1 (His-Ala) and GIP (Tyr-Ala) deteriorated glucose tolerance, reduced insulin, and increased portal glucagon levels. The predominant mechanism through which DPP-4 inhibitors regulate glycemia involves local inhibition of intestinal DPP-4 activity, activation of incretin receptors, reduced liberation of bioactive dipeptides, and activation of the gut-to-pancreas neural axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».