PLMS and PLMW in Healthy Subjects as a Function of Age: Prevalence and Interval Distribution
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Several studies have demonstrated a positive correlation between periodic leg movements during sleep (PLMS) and age in healthy subjects. However, little is known about periodic leg movements during wakefulness (PLMW) in this population. Although the definitions of PLMS and PLMW specify a typical intermovement interval of 20 to 40 seconds, scoring criteria allow an intermovement interval of 4 to 90 seconds. The aim of the present study was to look at the prevalence and interval distribution of PLMS and PLMW in relationship with age in a population of healthy subjects. DESIGN: Periodic leg movements were recorded during 1 night. SETTING: Sleep laboratory, Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal. PARTICIPANTS: Sixty-seven healthy subjects aged between 5 and 76 years (32 F, 35 M). INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS AND RESULTS: The presence of PLMS was rare before the age of 40, but then the index increased dramatically. PLMW index was higher in younger subjects compared with middle-aged subjects. Interval histograms of PLMS did not revealed a clear peak in younger subjects. With advancing age, PLMS interval histograms show a peak around 15 to 35 seconds, which is not observed in younger subjects. On the other hand, despite high indexes, PLMW interval histograms do not show a clear peak for any age group. CONCLUSION: These results illustrate that interval evaluation is an important feature of the calculation of periodic movements to discriminate spontaneous motor activity from PLMS or PLMW.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle