Lesser Scaup Breeding Probability and Female Survival on the Yukon Flats, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Information on the ecology of waterfowl breeding in the boreal forest is lacking, despite the boreal region's importance to continental waterfowl populations and to duck species that are currently declining, such as lesser scaup ( Aythya affinis ). We estimated breeding probability and breeding season survival of female lesser scaup on the Yukon Flats National Wildlife Refuge, Alaska, USA, in 2005 and 2006. We captured and marked 93 lesser scaup with radiotransmitters during prelaying and nesting periods. Although all marked lesser scaup females were paired throughout prelaying and incubation periods, we estimated breeding probability over both years as 0.12 (SE = 0.05, n = 67) using telemetry. Proportion of lesser scaup females undergoing rapid follicle growth at capture in 2006 was 0.46 (SE = 0.11, n = 37), based on concentration of yolk precursors in blood plasma. By combining methods based on telemetry, yolk precursors, and postovulatory follicles, we estimated maximum breeding probability as 0.68 (SE = 0.08, n = 37) in 2006. Notably, breeding probability was positively related to female body mass. Survival of female lesser scaup during the nesting and brood‐rearing periods was 0.92 (SE = 0.05) in 2005 and 0.86 (SE = 0.08) in 2006. Our results suggest that breeding probability is lower than expected for lesser scaup. In addition, the implicit assumption of continental duck‐monitoring programs that all paired females attempt to breed should be reevaluated. Recruitment estimates based on annual breeding‐pair surveys may overestimate productivity of scaup pairs in the boreal forest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».