Amino Acid Sequence of the Ligand-Binding Domain of the Aryl Hydrocarbon Receptor 1 Predicts Sensitivity of Wild Birds to Effects of Dioxin-Like Compounds
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Notice bibliographique
Résumé
The sensitivity of avian species to the toxic effects of dioxin-like compounds (DLCs) varies up to 1000-fold among species, and this variability has been associated with interspecies differences in aryl hydrocarbon receptor 1 ligand-binding domain (AHR1 LBD) sequence. We previously showed that LD(50) values, based on in ovo exposures to DLCs, were significantly correlated with in vitro EC(50) values obtained with a luciferase reporter gene (LRG) assay that measures AHR1-mediated induction of cytochrome P4501A in COS-7 cells transfected with avian AHR1 constructs. Those findings suggest that the AHR1 LBD sequence and the LRG assay can be used to predict avian species sensitivity to DLCs. In the present study, the AHR1 LBD sequences of 86 avian species were studied, and differences at amino acid sites 256, 257, 297, 324, 337, and 380 were identified. Site-directed mutagenesis, the LRG assay, and homology modeling highlighted the importance of each amino acid site in AHR1 sensitivity to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin and other DLCs. The results of the study revealed that (1) only amino acids at sites 324 and 380 affect the sensitivity of AHR1 expression constructs of the 86 avian species to DLCs and (2) in vitro luciferase activity of AHR1 constructs containing only the LBD of the species of interest is significantly correlated (r (2) = 0.93, p < 0.0001) with in ovo toxicity data for those species. These results indicate promise for the use of AHR1 LBD amino acid sequences independently, or combined with the LRG assay, to predict avian species sensitivity to DLCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle