Drug Addiction in Patients With Chronic Schizophrenia and Its Relation With Psychopathology and Impulsiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using drugs is a common affliction in patients with Schizophrenia affecting their increasing death rate. They have to tolerate longer treatment time and staying in hospital and they further show more violence and their living quality decreases. It also seems that this factor is among the influential factors of unsuccessful results in treating these patients. OBJECTIVES: Despite all this, there is little data about drug consumption, psychopathology and demographic information in patients with chronic schizophrenia in Iran. This paper reviews the relation between drug consumption and the mentioned qualities in patients afflicted by chronic Schizophrenia. METHODS: In this cross-sectional study, 100 patients with Schizophrenia were interviewed based on DSM-IV-TR diagnostic parameters and according to a psychiatrist´s views. The severity of psychopathology was evaluated, using PANSS, (SCID-I) DSM-IV and BARRAT. RESULTS: The results show that in patients with chronic schizophrenia, there is a meaningful relation between cigarette consumption and education, gender, family background and BARRAT. It also has a direct correlation with Attention and Motor. Drug consumption has a meaningful relation with gender and Motor (p<0.05). But it has no relation with BARRAT. Of the variables having a relation with correlation, cigarette and treatment period factors have a predicting effect for drug consumption. CONCLUSIONS: According to the results, drug and cigarette consumption is high among patients with Chronic Schizophrenia. Common cigarette consumption and its relation with impulsiveness increase, and death rate are the reasons which make us take the needed steps to have these patients quit smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».