Phylogeny of the rust fungi: an approach using nuclear large subunit ribosomal DNA sequences
Notice bibliographique
Résumé
Sequence data from nuclear large subunit ribosomal DNA was used to infer phylogenetic relationships of selected genera of the Uredinales. We investigated 52 rust fungi representing nine families and three outgroup species. Neighbor joining analysis and a Bayesian method of phylogenetic inference using Monte Carlo Markov chains confirm the rust fungi as a natural group and indicate that Puccinia, Uromyces, Endophyllum, and Cumminsiella have a common origin. The autoecious Rosaceae-rusts Phragmidium, Kuehneola, Triphragmium, and Trachyspora are a monophyletic group. The gasteroid genus Ochropsora is closely related to Tranzschelia. While the Pucciniastreae sensu Dietel (1938) is recognized as a monophyletic group in neighbor joining analysis, the Pucciniaceae s.l. (Dietel 1928) is supported by Bayesian analysis. The following genera appear to be monophyletic: Chrysomyxa, Coleosporium, Cronartium, Gymnosporangium, Melampsora, Phragmidium, and Tranzschelia, whereas the genera Puccinia, Pucciniastrum, Thekopsora, and Uromyces are not.Key words: molecular phylogeny, systematics, nuclear large subunit rDNA, Basidiomycota, Urediniomycetes, Uredinales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».