Does achieving clinical response prevent work stoppage or work absence among employed patients with early rheumatoid arthritis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of clinical response on work stoppage or work absence among employed people with early RA. METHODS: First-year data from the combination of MTX and etanercept trial was used. The analyses were restricted to the 205 patients working full or part time at baseline who answered questions on whether they stopped working or missed days from work in one or more of the four follow-up visits. Work stoppage referred to the first occurrence of subjects reporting stopping work. Work absence was defined as whether patients reported missed days from work. Clinical response and activity state considered included the ACR and European League against Rheumatism response criteria, 28-joint DAS (DAS-28) remission and the minimum clinically important difference of the HAQ score. RESULTS: After adjustment for baseline characteristics, ACR70 responders were 72% less likely to stop working and 55% less likely to miss work than ACR20 non-responders (P < 0.05). Patients achieving DAS-28 remission were 54% less likely to stop work than those with DAS-28 > 3.2 (P < 0.05). Moderate improvements did not appear to effect work stoppage or missed days after adjustments. CONCLUSIONS: Results suggest that achieving clinical remission or major improvement might be necessary to significantly impact work outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».