Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article describes the prevalence of overweight and obesity among Canadian children and youth aged 2 to 17, based on direct measurements of their height and weight. Data from 1978/79 and 2004 are compared, and trends by sex and age groups are presented. DATA SOURCES: Data based on direct measurements are from the 2004 Canadian Community Health Survey (CCHS): Nutrition. Other information is from the 1978/79 Canada Health Survey and the 1999-2002 National Health and Nutrition Examination Survey, conducted in the US. ANALYTICAL TECHNIQUES: The estimated prevalence of overweight and of obesity, including an overall rate reflecting both, was based on 2004 CCHS data for 8,661 children and youth whose height and weight were measured. MAIN RESULTS: In 2004, 26% of Canadian children and adolescents aged 2 to 17 were overweight or obese, and 8% were obese. Over the past 25 years, the prevalence of overweight and obesity combined has more than doubled among youth aged 12 to 17, while the prevalence of obesity alone has tripled. Children and youth who ate fruit and vegetables at least five times a day were substantially less likely to be overweight or obese than were those who ate these foods less often. The likelihood of being overweight/obese rose as "screen time" (watching TV, playing video games or using a computer) increased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».