Reliability of radiological assessment of ulnar trochlear notch sclerosis in dysplastic canine elbows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to quantify the sensitivity and specificity of visual assessment of radiographs of the canine elbow in detecting ulnar trochlear notch sclerosis, to establish interobserver and intra-observer variation for the presence and grade of sclerosis and to quantify the effect of radiographic exposure on observer grading. METHODS: Mediolateral elbow radiographs were obtained from Labrador retrievers (n=34) aged between six and 18 months. Radiographs from dogs with an arthroscopic diagnosis of fragmented medial coronoid process (n=17) and those from a control population (n=17) were subjected to observer grading for the presence or absence of and the grade of ulnar trochlear notch sclerosis. Interobserver and intra-observer variation and observer sensitivity and specificity were calculated. Digital data from the ulnar trochlear notch were correlated with mean observer grade to quantify the effect of radiographic exposure on observer grade. RESULTS: Interobserver agreement was "fair" (kappa=0.251 to 0.369) and intra-observer agreement was "moderate" to "substantial" (kappa=0.462 to 0.667). The sensitivity of observer assessment was 72 per cent with a specificity of 22 per cent. Mean observer grade was not significantly correlated with the degree of radiographic exposure (P=0.70). CLINICAL SIGNIFICANCE: Ulnar trochlear notch sclerosis is a phenomenon associated with fragmented medial coronoid process. However, interobserver agreement in grading this feature is only fair, being identified by observers with moderate sensitivity but with relatively poor specificity. This low specificity may predispose to overdiagnosis in clinical cases. Intra-observer agreement is moderate to substantial, suggesting that individuals can reliably quantify this radiological feature on multiple occasions. The ability of observers to assess the degree of sclerotic change is not significantly affected by radiographic exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».