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Enregistrement W2110404251 · doi:10.5194/acp-9-6521-2009

Limb scatter ozone retrieval from 10 to 60 km using a multiplicative algebraic reconstruction technique

2009· article· en· W2110404251 sur OpenAlexfundno aff
D. A. Degenstein, Adam Bourassa, Chris Roth, E. J. Llewellyn

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyTekesCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space Agency
Mots-clésOccultationRadianceStratosphereTroposphereRemote sensingAlgebraic Reconstruction TechniqueCloud topInversion (geology)MesosphereEnvironmental sciencePhysicsMeteorologyOpticsGeologyTomographyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The OSIRIS instrument onboard the Odin spacecraft routinely measures vertical profiles of spectrally dispersed, limb scattered sunlight from the upper troposphere into the lower mesosphere. These measurements are used to retrieve the ozone number density vertical profile using the SaskMART Multiplicative Algebraic Reconstruction Technique, which is a one dimensional modification of an existing two-dimensional tomographic retrieval algorithm. The retrieved profile extends from the cloud top to 60 km. In the absence of clouds the retrieval extends down to 10 km. This technique allows for the consistent merging of the absorption information from radiance measurements at wavelengths in the Chappuis and the Hartley-Huggins bands at each iteration of the inversion. The effectiveness of the retrieval is demonstrated using a set of coincident SAGE II occultation measurements that show a mean bias of less than 2% from 18 to 53 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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