Statin Discontinuation in High-Risk Patients: A Systematic Review of the Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia is a major risk factor for cardiovascular disease (CVD), the leading cause of death worldwide. Since the late 1980s, statins have emerged as effective lipid-lowering therapies and are now widely used to protect against and slow the progression of CVD and cerebrovascular disease. However, there is a significant gap between disease improvement in clinical trials and daily practice possibly attributable to poor adherence with statin therapy. High discontinuation rates were reported in primary and secondary prevention. This systematic review aims to summarize the current literature regarding the association between statin therapy discontinuation and cardiovascular and cerebrovascular events and all-cause mortality in high-risk patients. Available English literature was reviewed using Medline, Embase, Web of Sciences and the Cochrane Library; 39 studies were identified. In primary and secondary prevention, as well as perioperatively, non-adherence or discontinuation of statin therapy was associated with detrimental effects on cardiovascular and cerebrovascular outcomes, including disease severity and mortality. Importantly, some studies reported that very low adherence and discontinuation was associated with worse outcomes than never using statins. In conclusion, non-adherence and discontinuation of statin therapy significantly increased the incidence of cardiovascular and cerebrovascular events as well as all-cause mortality in high-risk patients. Patients would therefore benefit from closer adherence assessment and education programs aimed at increasing awareness of the risk associated with discontinuation of statin therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle