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Enregistrement W2110420621 · doi:10.1186/1478-4505-12-50

Advancing the application of systems thinking in health

2014· editorial· en· W2110420621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlliance for Health Policy and Systems ResearchInternational Development Research CentreWorld Health Organization
Mots-clésHealth services researchContext (archaeology)Systems thinkingHealth policyHealth administrationComputer scienceData scienceManagement sciencePublic relationsPublic healthMedicineNursingArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

s, journal names and corresponding author’s affiliation. Number of publications mentioning these search terms was 1386 as of 14 August 2014. Adam Health Research Policy and Systems 2014, 12:50 Page 2 of 5 http://www.health-policy-systems.com/content/12/1/50 The applicability of a wide range of tools and approaches This Series illustrates how research approaches that are commonly used in various disciplines, such as realist evaluation, sense-making (as a mental model), or program evaluation theories, can be applied within a systems thinking approach to address complex health systems questions. It does so by showing that the types of questions asked are the most important element that shape the orientation of the analysis, not the tool itself. For example, in the paper by Prashanth et al. [7], systems thinking and complex adaptive systems approaches added depth to the realist evaluation by digging deeper into the drivers of, and the context in which the differences in responses of health workers in the two subdistricts were observed and what triggered them. They could show that settings with committed staff and positive intentions to make changes demonstrated more Figure 2 World map of the 1,386 MEDLINE records mentioning the te “systems science”. Source: GoPubMed, which reports the frequency that t abstracts, journal names and corresponding author’s affiliation. This data w positive outcomes and an ability to use existing opportunities to solve problems and improve performance. Further, that commitment alone was neither crucial nor sufficient as demonstrated by findings from another setting with committed staff but different outcomes. Finally, that in settings with a lack of commitment from staff, strong leadership became more pronounced in driving the change into better outcomes [7].s, journal names and corresponding author’s affiliation. This data w positive outcomes and an ability to use existing opportunities to solve problems and improve performance. Further, that commitment alone was neither crucial nor sufficient as demonstrated by findings from another setting with committed staff but different outcomes. Finally, that in settings with a lack of commitment from staff, strong leadership became more pronounced in driving the change into better outcomes [7]. Systems thinking and mixed methods As discussed by Peters and demonstrated by several of the Series papers, both qualitative and quantitative methods contribute in their own way to our understanding of complexity [6,8]. As some of the early systems thinking literature originated from quantitative disciplines such as physics and biology, it may give the impression that relevant systems thinking approaches are rms “systems thinking”, “complex adaptive systems”, or erms appear in MEDLINE indexes for publications, which include titles, as obtained on 14 August 2014. Adam Health Research Policy and Systems 2014, 12:50 Page 3 of 5 http://www.health-policy-systems.com/content/12/1/50 predominantly quantitative. Perhaps one of the main contributions of this Series is demonstrating how qualitative methods commonly used in fields such as social science or anthropology add equally important value and depth to analyses of complex health systems questions and phenomena [8-12]. For example, they are often used to provide a profound initial understanding of the problem that can then be complemented by quantitative approaches that incorporate the learning into a more realistic and sophisticated quantitative analysis [6]. Exploiting the potential of visual interpretations of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetmedium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,270
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2700,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle