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Enregistrement W2110436759 · doi:10.1111/j.1745-6584.2005.0062.x

High‐Permeability Layers for Remediation of Ground Water; Go Wide, Not Deep

2005· article· en· W2110436759 sur OpenAlexaffabout
W. D. Robertson, N. Yeung, P.W. VanDriel, Pio Lombardo

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferPlumeHydraulic conductivityPermeable reactive barrierGroundwaterWater tableGeologyPermeability (electromagnetism)NitrateEnvironmental remediationVadose zoneSurficial aquiferSoil scienceGeotechnical engineeringSoil waterChemistryContaminationGroundwater recharge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nitrate-reactive porous media layer comprising wood particles with very high hydraulic conductivity (K approximately 1 cm/s) was used to successfully treat nitrate in a shallow sand-and-gravel aquifer in southern Ontario. Nitrate concentrations of 1.3 to 14 mg/L as N in the aquifer were attenuated to <0.5 mg/L as N in the reactive layer. Borehole dilution testing indicated that ground water velocities in the reactive layer, although variable, averaged five times higher than in the surrounding aquifer, suggesting that the layer was capturing ground water flow from deeper in the aquifer. The use of high-K reactive media opens up the possibility of installing permeable reactive barriers as horizontal layers in the shallow water table zone that do not necessarily have to penetrate the full depth of a contaminant plume to be effective. Model simulations show that the depth of capture of a high-K layer increases as the layer width in the direction of flow increases. Shallower emplacement could decrease barrier costs at some sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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