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Enregistrement W2110439028 · doi:10.1093/jopart/muu034

Work-Group Knowledge Acquisition in Knowledge Intensive Public-Sector Organizations: An Exploratory Study

2014· article· en· W2110439028 sur OpenAlexaff
Gregory Richards, Linda Duxbury

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Administration Research and Theory · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementKnowledge value chainOrganizational learningPublic sectorKnowledge acquisitionPersonal knowledge managementPerceptionDomain knowledgeBody of knowledgeExplicit knowledgeRelevance (law)BusinessKnowledge surveyProcedural knowledgePsychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that the performance of public-sector organizations is tied to the efficient use of knowledge, this exploratory study examined factors that influence knowledge acquisition by work groups in knowledge-intensive public-sector organizations. Based upon a review of the absorptive capacity and knowledge management literature, we defined knowledge acquisition as the change in the collective knowledge of groups over time. The amount of individual prior knowledge, and common knowledge among group members, managerial practices, and perceptions of knowledge applicability were identified as independent variables. Data were collected from 179 individuals representing 28 work groups in 7 public-sector organizations. Using multi-level regression, we found that homogeneity of knowledge at the group level and perceptions of knowledge applicability influenced acquisition, but that, contrary to much of the literature in this domain, prior-related knowledge did not have such an influence. Middle-management practices moderated the impact of knowledge applicability, suggesting that middle managers provide contextual information that permits group members to better understand the relevance of external knowledge. Implications for practice include the importance of training staff in teams to build homogeneity of knowledge, and ensuring that middle managers understand the organization’s strategy and their roles in the knowledge-utilization process. Implications for theory include the notion that prior knowledge can either encourage or obstruct knowledge acquisition. Dado que o desempenho de organizações do setor público é relacionado ao uso eficiente do conhecimento, este estudo exploratório examina fatores que influenciam a aquisição de conhecimento por grupos de trabalho em organizações do setor público de conhecimento intensivo. Com base em uma revisão da literatura sobre capacidade de absorção e conhecimento gerencial, nós definimos a aquisição de conhecimento como a mudança no conhecimento coletivo de grupos no decorrer do tempo. A quantidade de conhecimento individual prévio e o conhecimento comum entre os membros do grupo, das práticas gerenciais e percepções da aplicabilidade de conhecimento são identificadas como variáveis independentes. Os dados foram coletados de 179 indivíduos representando 28 grupos de trabalho em sete organizações do setor público. Utilizando regressão multinível, nós descobrimos que, no nível de grupo, a homogeneidade do conhecimento e as percepções da aplicabilidade deste conhecimento influenciam a aquisição, mas que, ao contrario de vasta literatura neste campo, prévio conhecimento não tem tanta influência. Práticas gerenciais de nível tático moderaram o impacto da aplicabilidade do conhecimento, sugerindo que gerentes médios fornecem informações contextuais que permitem aos membros do grupo um melhor entendimento da relevância de conhecimento externo. Implicações práticas incluem a importância do treinamento dos servidores em times para construir a homogeneidade do conhecimento e assegurar que os gerentes médios compreendam a estratégia organizacional e seus papéis no uso do conhecimento. Implicações teóricas incluem a noção de que conhecimento prévio pode tanto encorajar quanto obstruir a aquisição de conhecimento. Translated by Ricardo Gomes, University of Brasília

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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