Characterization of α‐ and γ‐glutamyl dipeptides by negative ion collision‐induced dissociation
Notice bibliographique
Résumé
The low-energy CID mass spectra of the [M-H](-) ions of a variety of dipeptides containing glutamic acid have been obtained using cone-voltage collisional activation. Dipeptides with the gamma-linkage, H-Glu(Xxx-OH)-OH, are readily distinguished from those with the alpha-linkage, H-Glu-Xxx-OH, by the much more prominent elimination of H-Xxx-OH from the [M-H](-) ions of the former isomers, resulting in formation of m/z 128, presumably deprotonated pyroglutamic acid. Dipeptides with the reverse linkage, H-Xxx-Glu-OH, show distinctive fragmentation reactions of the [M-H](-) ions including enhanced elimination of CO(2) and formation of deprotonated glutamic acid. Exchange of the labile hydrogens for deuterium has shown that there is considerable interchange of C-bonded hydrogens with labile (N- and O-bonded) hydrogens prior to most fragmentation reactions. All dipeptides show loss of H(2)O from [M-H](-). MS(3) studies show that the [M-H-H(2)O](-) ion derived from H-Glu-Gly-OH has the structure of deprotonated pyroglutamylglycine while the [M-H-H(2)O](-) ions derived from H-Glu(Gly-OH)-OH and H-Gly-Glu-OH show a different fragmentation behaviour indicating distinct structures for the fragment ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».