Dedicated Breast CT: Initial Clinical Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively and intraindividually compare dedicated breast computed tomographic (CT) images with screen-film mammograms. MATERIALS AND METHODS: All patient studies were performed according to protocols approved by the institutional review board and Radiation Use Committee; informed consent was obtained. A breast CT scanner prototype was used to individually scan uncompressed breasts in 10 healthy volunteers (mean age, 52.1 years) and 69 women with Breast Imaging Reporting and Data System category 4 and 5 lesions (mean age, 54.4 years). In women with lesions, breast CT images were compared with screen-film mammograms by an experienced mammographer and ranked with a continuous scale of 1-10 (score 1, excellent lesion visualization with CT and poor visualization with mammography; score 5.5, equal visualization with both modalities; and score 10, poor visualization with CT and excellent visualization with mammography). A Wilcoxon signed rank procedure was used to test the null hypothesis that ratings were symmetric at about a score of 5.5 for the entire group and for distinguishing microcalcifications versus masses and other findings and benign versus malignant lesions and for effect of breast density on lesion visualization. Women were asked to compare their comfort during CT with that during mammography on a continuous scale of 1-10. With a Wilcoxon signed rank procedure, the null hypothesis that comfort ratings were symmetric about a score of 5.5 (equal comfort with CT and mammography) was tested. RESULTS: Overall, CT was equal to mammography for visualization of breast lesions. Breast CT was significantly better than mammography for visualization of masses (P = .002); mammography outperformed CT for visualization of microcalcifications (P = .006). No significant differences between CT and mammography were seen among benign versus malignant lesions or for effect of breast density on lesion visualization. Subjects found CT significantly more comfortable than mammography (P < .001). CONCLUSION: Some technical challenges remain, but breast CT is promising and may have potential clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».