Factors affecting nest-site selection of Sabine's Gulls in the eastern Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The selection of breeding habitat is of prime importance for individual fitness. Among birds, natural selection should favour the ability to recognize and select habitat suitable for nesting and rearing chicks. This study compares the characteristics of Sabine's Gull, Xema sabini (Sabine, 1819), nest sites with random points across a coastal tundra environment on Southampton Island, Nunavut, Canada. The availability of terrestrial invertebrate prey was also examined among habitats. Sabine's Gull nests were nonrandomly distributed in relation to vegetation, substrate, and proximity to water. Gulls nested within approximately 1 km of the coastline and selected sites with the greatest proportions of moss and standing water (i.e., they nested close to the edge of small freshwater ponds near shore). However, there were no detectable differences in characteristics between successful and unsuccessful nests within preferred habitat. The dynamics of terrestrial invertebrate prey communities varied between years, but the volume of invertebrates in Sabine's Gull nesting habitat was intermediate between the most productive habitats and the least productive habitats in both years. However, nest-site selection in Sabine's Gulls may also be influenced by the availability of aquatic invertebrates (not examined in this study) and their proximity to the marine coastline, where chicks are taken to be reared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».