Relations between White Matter Maturation and Reaction Time in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
White matter matures with age and is important for the efficient transmission of neuronal signals. Consequently, white matter growth may underlie the development of cognitive processes important for learning, including the speed of information processing. To dissect the relationship between white matter structure and information processing speed, we administered a reaction time task (finger abduction in response to visual cue) to 27 typically developing, right-handed children aged 4 to 13. Magnetoencephalography and Diffusion Tensor Imaging were used to delineate white matter connections implicated in visual-motor information processing. Fractional anisotropy (FA) and radial diffusivity (RD) of the optic radiation in the left hemisphere, and FA and mean diffusivity (MD) of the optic radiation in the right hemisphere changed significantly with age. MD and RD decreased with age in the right inferior fronto-occipital fasciculus, and bilaterally in the cortico-spinal tracts. No age-related changes were evident in the inferior longitudinal fasciculus. FA of the cortico-spinal tract in the left hemisphere and MD of the inferior fronto-occipital fasciculus of the right hemisphere contributed uniquely beyond the effect of age in accounting for reaction time performance of the right hand. Our findings support the role of white matter maturation in the development of information processing speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».