Distribution of Leaf Flavonoid Aglycones and Glucuronides in the Genus Phaseolus and Related Genera
Notice bibliographique
Résumé
Ninety-six species and hybrids of the genus Phaseolus and related genera, Dysolobium, Macroptilium, Strophostyles, and Vigna are surveyed for their leaf flavonoid (flavone/flavonol) aglycone and glucuronide distribution patterns. The aim is to determine whether the distribution patterns of certain flavonoid aglycones and/or glucuronides are restricted in each genus and hence, could be used to delineate the genus. The results show that flavonol aglycones (kaempferol and quercetin) are more frequent in the entire group than the flavones (luteolin and apigenin). Kaempferol is more prevalent than quercetin in the genus Macroptilium, while Strophostyles accumulates mainly quercetin. There is generally no restricted pattern for a particular type of flavonoid aglycone in Phaseolus and Vigna genera. Results also show the presence of flavonoid glucuronides in six out of 18 species of Phaseolus surveyed, but are absent in all the species of Vigna, Macroptilium, and Strophostyles. The situation in Dysolobium is inconclusive. A flavonoid band moved toward the anode during electrophoresis (a positive test for the presence of glucuronide) but glucuronic acid was not detected during subsequent analysis. In the genus Phaseolus, all the species and cultivars that accumulate flavones such as P. coccineus, P. ricciardianus and P. parviflorus accumulate flavone glucuronides, while P. vulgaris, P. tuberosus and P. zebra accumulate flavonol glucuronides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».