Simple power analysis applied to nonlinear feedback shift registers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Linear feedback shift registers (LFSRs) and nonlinear feedback shift register (NLFSRs) are major components of stream ciphers. It has been shown that, under certain idealised assumptions, LFSRs and LFSR‐based stream ciphers are susceptible to cryptanalysis using simple power analysis (SPA). In this study, the authors show that SPA can be practically applied to a CMOS digital hardware circuit to determine the bit values of an NLFSR and SPA therefore has applicability to NLFSR‐based stream ciphers. A new approach is used with the cryptanalyst collecting power consumption information from the system on both edges (triggering and non‐triggering) of the clock in the digital hardware circuit. The method is applied using simulated power measurements from an 80‐bit NLFSR targeted to an 180 nm CMOS implementation. To overcome inaccuracies associated with mapping power measurements to the cipher data, the authors offer novel analytical techniques which help the analysis to find the bit values of the NLFSR. Using the obtained results, the authors analyse the complexity of the analysis on the NLFSR and show that SPA is able to successfully determine the NLFSR bits with modest computational complexity and a small number of power measurement samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle