Simple power analysis applied to nonlinear feedback shift registers
Notice bibliographique
Résumé
Linear feedback shift registers (LFSRs) and nonlinear feedback shift register (NLFSRs) are major components of stream ciphers. It has been shown that, under certain idealised assumptions, LFSRs and LFSR‐based stream ciphers are susceptible to cryptanalysis using simple power analysis (SPA). In this study, the authors show that SPA can be practically applied to a CMOS digital hardware circuit to determine the bit values of an NLFSR and SPA therefore has applicability to NLFSR‐based stream ciphers. A new approach is used with the cryptanalyst collecting power consumption information from the system on both edges (triggering and non‐triggering) of the clock in the digital hardware circuit. The method is applied using simulated power measurements from an 80‐bit NLFSR targeted to an 180 nm CMOS implementation. To overcome inaccuracies associated with mapping power measurements to the cipher data, the authors offer novel analytical techniques which help the analysis to find the bit values of the NLFSR. Using the obtained results, the authors analyse the complexity of the analysis on the NLFSR and show that SPA is able to successfully determine the NLFSR bits with modest computational complexity and a small number of power measurement samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».