Lipid Domain Morphologies in Phosphatidylcholine−Ceramide Monolayers
Notice bibliographique
Résumé
In cells, one of the main roles of ceramide-enriched membrane domains is to recruit or exclude intracellular signaling molecules and receptors, thereby facilitating signal transduction cascades. Accordingly, in model membranes, even low contents of ceramide segregate into lateral domains. The impact of the N-acyl chain on this segregation and on the morphology of the domains remains to be explored. Using Langmuir monolayers, we have systematically studied binary mixtures of 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DMPC) and ceramide (2:1, molar ratio) and varied the N-acyl chain length of ceramide from 2 to 24 carbon atoms (Cer2 to Cer24). Fluid Cer2, Cer6, and Cer8/DMPC mixtures were miscible at all surface pressures. Longer ceramides, however, formed surface pressure-dependent immiscible mixtures with DMPC. The domain morphology under fluorescence microscopy after including a trace amount of fluorescent NBD-phosphatidylcholine into DMPC/Cer mixtures was found to be very sensitive to the N-acyl chain length. Shorter ceramides (Cer10-Cer14) formed flower-like (seaweed) domains, whereas longer ceramides (N-acyl chain length>14 carbon atoms) formed round and regular domains. We attribute the formation of the flower patterns to diffusive morphological instabilities during domain growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».