P2‐053: Telemedicine in a rural memory disorder clinic
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the senior population is widely dispersed. Historically, patients have commuted up to 200 km for appointments in Ottawa. Time constraints and poor weather conditions impact on the ability of both patients and geriatricians to attend these clinics. With the growing prevalence of dementia, the waiting lists for follow-up care are growing. In 2006 a rural geriatric telemedicine clinic was implemented to provide follow-up care to patients previously assessed by a geriatrician. This presentation explores the feasibility of introducing a telemedicine memory disorder clinic in a rural community and describes the results of a 3-year evaluation. The geriatrician and assessors (generally nurses) independently rated each video-conference clinic experience. The geriatrician provided details on the specific issues being addressed for each patient, and the assessors indicated why the client was a good candidate for telemedicine and the outcome of the visit. Patients completed an anonymous questionnaire following their session that included their satisfaction ratings on 19 items. Results were collected for 24 clinics held between Nov 2006 and Nov 2009. Clinics lasted approximately 2 hours - on average, 3 patients were seen each time. Set-up, takedown and debriefing took less than 40 minutes for more than half the clinics. Patients generally required reassessment of cognition, follow-up for medications, or follow-up re: driving and/or home safety. Completed surveys were received from 43 patients and 63% indicated that it was their first video session. 95% felt they would be willing to use video-conferencing again and 93% were satisfied with the experience. 25% said that they would still rather see their doctor in person. The physician felt that the session met the patient's needs for 86% of the cases, due to occasional problems with video reception, and patients' difficulty hearing. Telemedicine is an effective way to provide follow-up care for patients with cognitive impairment who would otherwise face a long wait to be seen in a local clinic, or a lengthy and stressful commute for a face-to-face appointment with a geriatrician. Satisfaction with the experience was high among patients, geriatricians and assessors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».