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Enregistrement W2110463428 · doi:10.5539/jsd.v5n2p77

Traditional Enrichment Planting in Agroforestry Marginal Land Gunung Kidul, Java, Indonesia

2012· article· en· W2110463428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada MasyarakatUniversitas Gadjah Mada
Mots-clésAgroforestrySowingSilvicultureTree plantingJavaGeographyForestryEnvironmental scienceAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional agroforestry management seems to be perfunctory thus the developed one is that a particular area is planted with as much trees as possible. Assumption developed among agroforester farmers is that more trees planted the greater the production or the economic value are. One of the traditional silviculture actions in agroforestry systems is enrichment planting. This study aims to identify the practice of enrichment planting which is developed in agroforestry management and to devise the schemes to increase more prospective enrichment planting. The research was conducted in Gunung Kidul, Java, Indonesia which includes three zones namely the Batur Agung (Nglanggeran Village), Ledok Wonosari (Gari Village) and Gunung Seribu (Jetis Village). Data sampling method is done by purposive random sampling way. In each village it is selected 30 units of agroforestry land consisting of 10 initial agroforestries, 10 intermediate agroforestries and 10 advanced agroforestries. Analysis includes site conditions, microclimate, evolving patterns of agroforestry and traditional silvicultural practices. The result shows that the practice of enrichment planting traditionally is still limited to the consideration of the tree numbers increase in agroforestry systems. Furthermore enrichment planting has not been followed by intensive silvicultural actions. Based on these considerations it is necessary to make innovation to increase the agroforestry productivity (Batur Agung Zone) with intensive silviculture that synergizes enrichment planting with pruning, commercial thinning and tebang butuh through the schemes: 1) Agroforestry for food, 2) Agroforestry transition from food-based initial agroforestry to advanced agroforestry and 3) Acceleration of initial agroforestry to advanced agroforestry. As for Ledok Wonosari and Gunung Seribu Zone through the schemes: 1) Acceleration of initial agroforestry to full teak advanced agroforestry and 2) The transition from initial to advanced agroforestry with enrichment. With the scheme of this traditional silviculture technology can enhance the role of agroforestry as a last resort of forest management outside the forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle