Do We Know the Minimal Clinically Important Difference (MCID) for COPD Exacerbations?
Notice bibliographique
Résumé
Frequent exacerbations of COPD are associated with accelerated loss of lung function, declining health status, increased mortality, and increased health care costs. Thus, a key objective in the management of COPD is preventing exacerbations or at least reducing their number and severity. When new interventions are examined, their value is sometimes assessed in reference to the minimal clinically important difference (MCID), a theoretical construct that may be defined and estimated numerically in several different ways. There have been limited attempts to calculate the MCID for COPD exacerbations but a figure of 20% reduction in exacerbation frequency is occasionally cited as the "established" MCID from a single manuscript reviewing six clinical trials. Our review suggests that defining and calculating the MCID for COPD exacerbations is problematic, not only because the methodology around developing endpoints for MCIDs is inconsistent, but because the impact of exacerbation reduction is likely to be influenced dramatically by the definitions of exacerbation severity used and the population's baseline status. Reference to current literature shows that at least one other estimate for exacerbation MCID as low as 4%. MCID is sometimes estimated by expert consensus; a review of articles used to shape COPD guidelines shows frequent reference to articles in which interventions yielded exacerbation differences as low as 11%. We find no evidence of an established MCID but suggest that interventions reducing exacerbations by as little as 11% appear to be regarded widely as clinically important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».