Effect of transverse magnetic fields on a simulated in-line 6 MV linac
Notice bibliographique
Résumé
The effects of a transverse magnetic field on an in-line side-coupled 6 MV linear accelerator are given. The results are directly applicable to a linac-MR system used for real-time image guided adaptive radiotherapy. Our previously designed end-to-end linac simulation incorporated the results from the axisymmetric 2D electron gun program EGN2w. However, since the magnetic fields being investigated are non-axisymmetric in nature for the work presented here, the electron gun simulation was performed using OPERA-3d/SCALA. The simulation results from OPERA-3d/SCALA showed excellent agreement with previous results. Upon the addition of external magnetic fields to our fully 3D linac simulation, it was found that a transverse magnetic field of 6 G resulted in a 45 +/- 1% beam loss, and by 14 G, no electrons were incident on the target. Transverse magnetic fields on the linac simulation produced a highly asymmetric focal spot at the target, which translated into a 13% profile asymmetry at 6 G. Upon translating the focal spot with respect to the target coordinates, profile symmetry was regained at the expense of a lateral shift in the dose profiles. It was found that all points in the penumbra failed a 1%/1 mm acceptance criterion for fields between 4 and 6 G. However, it was also found that the lateral profile shifts were corrected by adjusting the jaw positions asymmetrically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».