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Enregistrement W2110481100 · doi:10.1371/journal.pmed.1000242

Human Resource and Funding Constraints for Essential Surgery in District Hospitals in Africa: A Retrospective Cross-Sectional Survey

2010· article· en· W2110481100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesRockefeller FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineStaffingTanzaniaCross-sectional studyHealth carePer capitaEconomic shortageDeveloping countryFamily medicineNursingEnvironmental healthPopulationGovernment (linguistics)Socioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a growing recognition that the provision of surgical services in low-income countries is inadequate to the need. While constrained health budgets and health worker shortages have been blamed for the low rates of surgery, there has been little empirical data on the providers of surgery and cost of surgical services in Africa. This study described the range of providers of surgical care and anesthesia and estimated the resources dedicated to surgery at district hospitals in three African countries. METHODS AND FINDINGS: We conducted a retrospective cross-sectional survey of data from eight district hospitals in Mozambique, Tanzania, and Uganda. There were no specialist surgeons or anesthetists in any of the hospitals. Most of the health workers were nurses (77.5%), followed by mid-level providers (MLPs) not trained to provide surgical care (7.8%), and MLPs trained to perform surgical procedures (3.8%). There were one to six medical doctors per hospital (4.2% of clinical staff). Most major surgical procedures were performed by doctors (54.6%), however over one-third (35.9%) were done by MLPs. Anesthesia was mainly provided by nurses (39.4%). Most of the hospital expenditure was related to staffing. Of the total operating costs, only 7% to 14% was allocated to surgical care, the majority of which was for obstetric surgery. These costs represent a per capita expenditure on surgery ranging from US$0.05 to US$0.14 between the eight hospitals. CONCLUSION: African countries have adopted different policies to ensure the provision of surgical care in their respective district hospitals. Overall, the surgical output per capita was very low, reflecting low staffing ratios and limited expenditures for surgery. We found that most surgical and anesthesia services in the three countries in the study were provided by generalist doctors, MLPs, and nurses. Although more information is needed to estimate unmet need for surgery, increasing the funds allocated to surgery, and, in the absence of trained doctors and surgeons, formalizing the training of MLPs appears to be a pragmatic and cost-effective way to make basic surgical services available in underserved areas. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle