Microbial communities associated with wet flue gas desulfurization systems
Notice bibliographique
Résumé
Flue gas desulfurization (FGD) systems are employed to remove SO(x) gasses that are produced by the combustion of coal for electric power generation, and consequently limit acid rain associated with these activities. Wet FGDs represent a physicochemically extreme environment due to the high operating temperatures and total dissolved solids (TDS) of fluids in the interior of the FGD units. Despite the potential importance of microbial activities in the performance and operation of FGD systems, the microbial communities associated with them have not been evaluated. Microbial communities associated with distinct process points of FGD systems at several coal-fired electricity generation facilities were evaluated using culture-dependent and -independent approaches. Due to the high solute concentrations and temperatures in the FGD absorber units, culturable halothermophilic/tolerant bacteria were more abundant in samples collected from within the absorber units than in samples collected from the makeup waters that are used to replenish fluids inside the absorber units. Evaluation of bacterial 16S rRNA genes recovered from scale deposits on the walls of absorber units revealed that the microbial communities associated with these deposits are primarily composed of thermophilic bacterial lineages. These findings suggest that unique microbial communities develop in FGD systems in response to physicochemical characteristics of the different process points within the systems. The activities of the thermophilic microbial communities that develop within scale deposits could play a role in the corrosion of steel structures in FGD systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».