Imaging of the brain in acute ischaemic stroke: comparison of computed tomography and magnetic resonance diffusion-weighted imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Controversy exists about the optimal imaging technique in acute stroke. It was hypothesised that CT is comparable with DWI, when both are read systematically using quantitative scoring. METHODS: Ischaemic stroke patients who had CT within six hours and DWI within seven hours of onset were included. Five readers used a quantitative scoring system (ASPECTS) to read the baseline (b) and follow up CT and DWI. Use of MRI in acute stroke was also assessed in patients treated with tissue plasminogen activator (tPA) by prospectively recording reasons for exclusion. Patients were followed clinically at three months. RESULTS: bDWI and bCT were available for 100 consecutive patients (admission median NIHSS = 9). The mean bDWI and bCT ASPECTS were positively related (p<0.001). The level of interrater agreement ranged from good to excellent across all modalities and time periods. Bland-Altman plots showed more variability between bCT and bDWI than at 24 hours. The difference between bCT and bDWI was < or =2 ASPECTS points. Of bCT scans with ASPECTS 8-10, 81% had DWI ASPECTS 8-10. Patients with bCT ASPECTS of 8-10 were 1.9 times more likely to have a favourable outcome at 90 days than those with a score of 0-7 (95% CI 1.1 to 3.1, p = 0.002). The relative likelihood of favourable outcome with a bDWI ASPECTS 8-10 was 1.4 (95% CI 1.0 to 1.9, p = 0.10). Of patients receiving tPA 45% had contraindications to urgent MRI. CONCLUSION: The differences between CT and DWI in visualising early infarction are small when using ASPECTS. CT is faster and more accessible than MRI, and therefore is the better neuroimaging modality for the treatment of acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».