Cardiovascular diseases in ChinaThis paper is one of a selection of papers in this Special Issue, entitled International Symposium on Recent Advances in Molecular, Clinical, and Social Medicine, and has undergone the Journal's usual peer-review process.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Statistics from the National Population Census of China revealed a significant increase in the Chinese population, from 590 million in 1953 to 1.26 billion in 2000. The average life expectancy increased to 71.4 years in 2000 compared with the expectancy of 68.6 years a decade before. World Health Organization statistics on the death rate for total cardiovascular disease, coronary heart disease, and stroke in men and women aged 35-74 years revealed discrepancies between rural and urban parts of China. The China Multicenter Collaborative Study of Cardiovascular Epidemiology indicated that cardiovascular disease was the major cause of death for both men and women, with stroke accounting for over 40% of deaths. Ischemia was shown to be the most common subtype of stroke in both sexes. Smoking was an independent risk factor for cardiovascular disease. The World Health Organization reported that the death rate attributable to tobacco was 6.0% worldwide and 9.2% in China in 1990. The latter is projected to reach 16.6% by 2020. In China, the prevalence of hypertension and diabetes mellitus, the two key risk factors of cardiovascular disease, have also increased significantly in the past 20 years. In addition, elevated blood pressure and plasma cholesterol were two important determinants of increased cardiovascular disease in eastern Asia. These studies indicate that an integrated management of comprehensive risk is urgently required to address China's increasing cardiovascular disease burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle