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Enregistrement W2110497952 · doi:10.1136/thx.2007.078758

Is nicotine replacement therapy for smoking cessation effective in the "real world"? Findings from a prospective multinational cohort study

2007· article· en· W2110497952 sur OpenAlexaboutno aff
Robert West, Xiaolei Zhou

Notice bibliographique

RevueThorax · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Research UKRTI InternationalSanofi
Mots-clésMedicineSmoking cessationNicotine replacement therapyCohortAbstinenceClinical trialNicotineCohort studyDemographyPediatricsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing smoking cessation rates is an important goal in preventing lung cancer and chronic obstructive pulmonary disease. Nicotine replacement therapy (NRT) has been found in clinical trials to improve the chances of success at stopping, but recent cross-sectional survey data have raised doubts as to whether it is effective when used by smokers making quit attempts unsupervised outside clinical trials. Because of biases inherent in cross-sectional surveys, this issue can only be adequately addressed using longitudinal studies. This paper reports the first study of its kind to examine the issue. METHODS: The ATTEMPT cohort is a multinational cohort study with data collection by the internet which recruited smokers of > or = 5 cigarettes per day aged 35-65 years who were intending to stop smoking within the next 3 months. Phase 1 began in spring 2003 and involved 2009 smokers from the USA, UK, Canada and France. Phase 2 involved 3645 smokers and included the same countries plus Spain. Follow-up assessments were carried out every 3 months. 492 smokers who made a quit attempt without formal behavioural support or bupropion in the first 3-month follow-up period were identified from phase 1, 357 of whom were followed up for a further 6 months. The phase 2 sample involved 906 smokers making quit attempts, 732 of whom were followed up. At baseline, demographic characteristics, smoking history and nicotine dependence were assessed. Smokers who made quit attempts were questioned on methods used to aid them. The main outcome measure was self-report of complete abstinence throughout both the 3-month periods following the quit date. RESULTS: 35.6% of smokers followed up in phase 1 and 29.6% of those followed up in phase 2 used NRT. The odds ratios comparing abstinence for 6 months in those using and those not using NRT, adjusting for nicotine dependence, were 3.0 (95% CI 1.2 to 7.5) for the phase 1 sample and 2.1 (95% CI 1.0 to 4.1) for the phase 2 sample. The difference in success rates between those using NRT and those not using it, adjusted for the Fagerstrom test for nicotine dependence (FTND) score, was 6% in the phase 1 sample and 3.7% in the phase 2 sample. The improved odds of success were not explicable in terms of motivation to use some form of aid to cessation or differential loss to follow-up. CONCLUSION: NRT use by smokers making self-initiated quit attempts without formal behavioural support is associated with improved long-term abstinence rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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